一些汇总统计
使用 dplyr 的 group_by() 和 summarize() 来计算两个年份的汇总统计。
本练习是课程的一部分
在 Tidyverse 中用数据进行沟通
练习说明
- 使用
str()查看ilo_data数据集的结构。 - 然后用
group_by()函数按年份分组数据。 - 接着使用
summarize()函数分别计算变量hourly_compensation和working_hours的平均值。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Examine the structure of ilo_data
___(ilo_data)
# Group and summarize the data
ilo_data %>%
group_by(___) %>%
___(mean_hourly_compensation = ___(___),
mean_working_hours = ___(___))