用分面可视化数据的不同侧面

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本练习是课程的一部分

在 Tidyverse 中用数据进行沟通

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在本章中，您将首先了解整个课程将要使用的数据：依据国际劳工组织（ILO），欧洲各国每周工作时长与货币报酬之间的关系。随后，您将直接上手，通过探索性可视化发现一个引人注目的相关性。接着，您会为该图形应用自定义外观——把普通的图转化为美观且有辨识度的数据可视化。

Exercise 1: 数据简介 Exercise 2: 将两个数据集连接在一起 Exercise 3: 更改变量类型 Exercise 4: 筛选并绘制数据 Exercise 5: 为绘图筛选数据 Exercise 6: 一些汇总统计 Exercise 7: 基础散点图 Exercise 8: 为图形添加标签 Exercise 9: 自定义 ggplot2 主题 Exercise 10: 应用默认主题 Exercise 11: 修改标题的外观 Exercise 12: 修改背景颜色并添加页边距

柱状图、散点图和直方图可能是最常见、也最有效的可视化方式。然而，有时还存在更好的方法，来凸显您想传达给受众的关键发现。所谓的"点图"（dot plots）能帮助我们更好地把握和理解数据的变化，例如随时间的演变。在本章中，您将构建一个自定义且独特的可视化，突出并解释您想讲述故事中的某一个核心方面。

Exercise 1: 用分面可视化数据的不同侧面

当前练习

Exercise 2: 为分面图准备数据集 Exercise 3: 为图形添加分面 Exercise 4: 定义您的主题函数 Exercise 5: 将新的主题函数应用到图形上 Exercise 6: 用于突出变化的自定义图 Exercise 7: 基础点图 Exercise 8: 为图中的折线添加箭头 Exercise 9: 为每个国家添加一些标签 Exercise 10: 打磨点图 Exercise 11: fct_reorder 函数 Exercise 12: 重新排序图中的元素 Exercise 13: 纠正不佳的标签位置 Exercise 14: 为不同受众与设备定稿此图 Exercise 15: 调整视口以避免标签与图形边框重叠 Exercise 16: 为移动设备优化可视化

早些年，研究人员和数据分析师常在 R 中生成图形，再费力地复制到 LaTeX 或 Word 文档中。如今，借助 R 与 RStudio，使用 RMarkdown 语言即可在同一处生成并复现完整报告——将 R 代码块、排版文字、表格与图形有机结合。本章中，您将把前面得到的发现、结果与图形整合进这样的报告中，把需要讲清的故事完整呈现。

Exercise 1: 什么是 RMarkdown？Exercise 2: 文档在何种情况下是可复现的？Exercise 3: RMarkdown 练习界面简介 Exercise 4: 用 Markdown 进行排版 Exercise 5: 为文档搭好结构 Exercise 6: 更改文本片段的格式 Exercise 7: RMarkdown 文档中的 R 代码 Exercise 8: 在第一个代码块中指定所需包 Exercise 9: R 代码块选项 Exercise 10: 内联代码语句 Exercise 11: RMarkdown 文件中的图像 Exercise 12: 调整图形选项，以适配移动设备。Exercise 13: 添加辅助图片

您的主管、客户或教授通常期望您的结果既准确，又以清晰简洁的结构呈现。如果在此基础上还能提供格式良好且具有独特风格的报告，就更佳了，而 RMarkdown 可以通过自定义来实现这一点。在最后一章中，您将基于上一章的报告，赋予其您自有的品牌化风格与独特样式。

Exercise 1: 高级 YAML 设置 Exercise 2: 更改报告的整体外观 Exercise 3: 添加目录 Exercise 4: 更多 YAML 小技巧 Exercise 5: 自定义样式表 Exercise 6: CSS 选择器 Exercise 7: 修改文本元素的样式属性 Exercise 8: 引用样式表 Exercise 9: 漂亮的表格 Exercise 10: 用 kable 美化表格 Exercise 11: 复习：CSS Exercise 12: 总结