假设您把 median 作为第三个参数传给 fct_reorder()。它会做什么？
median
fct_reorder()
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
在本章中，您将首先了解整个课程将要使用的数据：依据国际劳工组织（ILO），欧洲各国每周工作时长与货币报酬之间的关系。随后，您将直接上手，通过探索性可视化发现一个引人注目的相关性。接着，您会为该图形应用自定义外观——把普通的图转化为美观且有辨识度的数据可视化。
柱状图、散点图和直方图可能是最常见、也最有效的可视化方式。然而，有时还存在更好的方法，来凸显您想传达给受众的关键发现。所谓的"点图"（dot plots）能帮助我们更好地把握和理解数据的变化，例如随时间的演变。在本章中，您将构建一个自定义且独特的可视化，突出并解释您想讲述故事中的某一个核心方面。
当前练习
早些年，研究人员和数据分析师常在 R 中生成图形，再费力地复制到 LaTeX 或 Word 文档中。如今，借助 R 与 RStudio，使用 RMarkdown 语言即可在同一处生成并复现完整报告——将 R 代码块、排版文字、表格与图形有机结合。本章中，您将把前面得到的发现、结果与图形整合进这样的报告中，把需要讲清的故事完整呈现。
您的主管、客户或教授通常期望您的结果既准确，又以清晰简洁的结构呈现。如果在此基础上还能提供格式良好且具有独特风格的报告，就更佳了，而 RMarkdown 可以通过自定义来实现这一点。在最后一章中，您将基于上一章的报告，赋予其您自有的品牌化风格与独特样式。
