将两个数据集连接在一起
在视频中，您已经了解到 dplyr 的 inner_join() 函数需要提供一个用于连接两个数据框的"键"。实际上，可以指定多个需要匹配的键。在本练习中，您将使用两个键来连接两个数据集。数据框 ilo_hourly_compensation 和 ilo_working_hours 已为您加载，并可在您的工作空间中使用。
本课程会涉及许多您可能已遗忘的概念。如果需要快速复习，欢迎下载并随时查阅 tidyverse 速查表！
本练习是课程的一部分
在 Tidyverse 中用数据进行沟通
练习说明
- 使用
dplyr的inner_join()函数合并 ILO 的两个数据框ilo_hourly_compensation和ilo_working_hours。 - 按变量
"country"和"year"将两个数据框连接起来。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Join both data frames
ilo_data <- ilo_hourly_compensation %>%
___(___, by = c(___, ___))
# Count the resulting rows
ilo_data %>%
count()
# Examine ilo_data
ilo_data