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本章将带您解决一些最常见的脏数据问题。您会转换数据类型、应用取值范围约束以移除未来时间点的数据，并删除重复记录以避免重复计数。
由于非结构化特性，分类和文本数据往往最为杂乱。本章将带您修复类别标签中的空白与大小写不一致问题、将多个类别合并为一类，并重新格式化字符串以保持一致性。
当前练习
本章将深入更高级的数据清洗问题，例如确保所有重量都以千克而非磅表示。您还将掌握重要技能，用于核验数值是否被正确相加，并确保缺失值不会对您的分析造成不利影响。
记录链接是一种强大的技术，可在存在错别字或不同拼写时合并多个数据集。本章将带您通过计算字符串相似度来链接记录，随后运用这些技能将两个餐厅点评数据集合并为一个干净的主数据集。