查找一致性
在本练习以及整章中，您将使用 airlines 数据帧，其中包含来自航空公司客户对旧金山机场的调查问卷回复。
该数据帧包含航班元数据，如航空公司、目的地、等待时间，以及关于清洁度、安全性和满意度等关键问题的回答。另一个名为 categories 的数据帧也已创建，包含各个问卷列所有可能的正确取值。
在本练习中，您将同时使用这两个数据帧，找出取值不一致的问卷答案并将其删除，本质上就是对这两个数据帧执行视频练习中演示的外连接与内连接。pandas 库已按 pd 导入，airlines 和 categories 数据帧已在您的环境中。
本练习是课程的一部分
Python 数据清洗
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Print categories DataFrame
print(____)
# Print unique values of survey columns in airlines
print('Cleanliness: ', airlines['cleanliness'].____, "\n")
print('Safety: ', ____, "\n")
print('Satisfaction: ', ____, "\n")