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Exercise

重新映射类别 II

在上一个练习中，您确定用于重新映射 cuisine_type 列中 'american'、'asian' 和 'italian' 菜系类型拼写错误的距离阈值应为 80。

在本练习中，您将把这些步骤整合起来：对每个正确的菜系类型，使用 fuzywuzzy.process 的 extract() 函数，找出相似度分数大于或等于 80 的匹配项，并将其替换为正确类别。请记住，当使用 process.extract() 将一个字符串与一个字符串数组进行比较时，输出是由元组组成的列表，每个元组的格式为：

(closest match, similarity score, index of match)

restaurants DataFrame 已在您的环境中，您还可以访问包含正确菜系类型（'italian'、'asian' 和 'american'）的 categories 列表。

Instructions 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • 返回 restaurants 中 cuisine_type 列的所有唯一值。