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道练习

缺失的投资者

处理缺失数据是数据科学中最常见的任务之一。缺失有多种类型，解决缺失数据的方法也各不相同。

您刚拿到一个新的 banking DataFrame，包含新老客户的持有与投资金额。不过，其中有一些行的 inv_amount 值缺失。

您非常确定，25 岁以下的大多数客户尚未开立投资账户，并怀疑这可能导致了缺失。pandas、missingno 和 matplotlib.pyplot 软件包已分别以 pd、msno 和 plt 导入。banking DataFrame 已在您的环境中。

说明 1 / 共 4 个

undefined XP
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  • 打印 banking DataFrame 中按列统计的缺失值数量。
  • 使用 msno.matrix() 函数绘制并显示 banking 的缺失矩阵。