在本章中，您将首先把所有数据导入 Power BI，并连接数据模型。数据就绪后，您将动手对整体 HR 趋势进行初步的探索性数据分析。

Power BI 中的 HR 分析

报告开发

加载 CSV

日期维度与表关联

探索数据

按时间查看招聘趋势

分析部门与岗位角色

数据建模与 EDA

本章将运用您的 Power BI 技能，通过 DAX 提取洞见，并学习如何构建可在整份报告中复用的自定义可视化。Atlas Labs 希望了解其员工画像与绩效方面的答案。幸运的是，他们有您这位数据分析师加入团队，来进一步挖掘这些数据。

换个角度再审视

人口统计：年龄与性别

人口统计：婚姻状况与族裔

绩效跟踪器：第 1 部分

Performance Tracker：第 2 部分

关于 Estelle 的洞见

分析员工画像与绩效

距离向 Atlas Labs 的关键利益相关者交付报告只差最后一步。在本章结尾，您将重点呈现关于离职的洞见以及影响员工留任的因素。最后，您还将优化报告的整体布局，打造易用、清晰且符合品牌风格的体验。

创建一份统一一致的报告

理解员工流失（Attrition）

影响离职率的其他因素

离职率洞察

版式设计改进

主题格式设置

页面导航

总结

融会贯通

DataCamp vs. Local Experience

Metadata sheet

Exercises and Datasets

在本次 Power BI 案例研究中，您将探索一家虚构软件公司 Atlas Labs 的数据集。本课程将帮助您在 Power BI 中导入、分析并可视化人力资源数据。在已有平台基础之上，您将学习如何借助示例数据高效使用 Power BI。

您将开展探索性数据分析，并使用 DAX 构建有力的可视化。最后，您将深入分析离职情况及其影响因素。该分析将帮助组织确定应采取哪些措施来留住更多员工。

我们将通过对报告进行设计优化来结束本案例研究，提供简洁、统一品牌风格的设计。

<h2>通过 Power BI 案例研究应用你的技能</h2>
在这个 Power BI 案例研究中，你将探索一家名为 Atlas Labs 的虚构软件公司的数据集。 本课程重点帮助您在 Power BI 中导入、分析和可视化人力资源数据。 在您已有的平台知识基础上，您将学习如何使用示例数据高效地使用 Power BI。
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<h2>执行探索性数据分析</h2>
你将进行探索性数据分析，并使用 DAX 来帮助构建强大的可视化。 你将通过深入探究流失率以及影响流失率的因素来完成你的分析。 这项分析将帮助组织确定他们需要采取哪些措施来留住更多员工。
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<h2>构建品牌化 Power BI 报告</h2>
我们将通过对报告进行设计调整来完成案例研究，使其呈现简洁且具有品牌感的设计。


Data Modeling in Power BI

Introduction to DAX in Power BI

使用Power BI导入、分析和可视化人力资源数据。

案例研究：在 Power BI 中进行 HR 分析

用 Power BI 导入、分析并可视化人力资源（HR）数据，运用你的技能。

数据分析师 在 Power BI 中

关于 Estelle 的洞见

案例研究：在 Power BI 中进行 HR 分析

动手互动练习