合并多个国家的模型
将模型转换为整洁的数据框的一个重要优点是可以将它们合并。
在前一部分中，您已经针对美国每年的 "yes" 投票百分比拟合了一个线性模型。现在，您将为英国拟合同样的模型，并合并两个国家的结果。
本练习是课程的一部分
案例研究：R 中的探索性数据分析
练习说明
- 为英国拟合一个与您为美国所做类似的模型，并将其保存为
UK_fit。 - 将
US_fit整理为名为US_tidied的数据框，并将英国的模型整理为UK_tidied。 - 使用
dplyr的bind_rows()合并这两个整理后的模型，并将结果打印到控制台。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Linear regression of percent_yes by year for US
US_by_year <- by_year_country %>%
filter(country == "United States")
US_fit <- lm(percent_yes ~ year, US_by_year)
# Fit model for the United Kingdom
# Create US_tidied and UK_tidied
# Combine the two tidied models