对 United States 进行线性回归

线性回归是一种模型，通过拟合一条最佳拟合直线来考察一个变量随另一个变量的变化关系。在 R 中使用 lm() 函数完成。

本练习中，您将只针对 United States 的"yes"投票百分比拟合一条线性回归。

本练习是课程的一部分

案例研究：R 中的探索性数据分析

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练习说明

将 US_by_year 数据打印到控制台。
仅使用 US_by_year 中的 US 数据，调用 lm() 以 year 预测 percent_yes 来运行线性回归。将结果保存到变量 US_fit。
使用 summary() 函数汇总 US_fit。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Percentage of yes votes from the US by year: US_by_year
US_by_year <- by_year_country %>%
  filter(country == "United States")

# Print the US_by_year data


# Perform a linear regression of percent_yes by year: US_fit


# Perform summary() on the US_fit object

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