筛选显著的国家

并非所有斜率都显著，您可以用 p 值来判断哪些显著、哪些不显著。

不过，当您有大量 p 值（例如每个国家一个）时，会遇到多重假设检验的问题，需要设置更严格的阈值。p.adjust() 函数可以做简单的校正，对一组 p 值调用 p.adjust(p.value) 会返回一组可以更可信的数值。

在这里，您将为 slope_terms 数据集添加两个处理步骤：使用 mutate 创建新的已校正 p 值列，然后使用 filter 只保留低于 0.05 阈值的行。

本练习是课程的一部分

案例研究：R 中的探索性数据分析

使用 p.adjust() 函数对 p.value 列进行校正，并将结果保存到新的 p.adjusted 列中。然后，筛选 p.adjusted 小于 0.05 的情况。

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Filter for only the slope terms
slope_terms <- country_coefficients %>%
  filter(term == "year")

# Add p.adjusted column, then filter