列表列
这个"嵌套"的数据结构很有意思。第二列 data 是一个列表,这是一种 R 对象类型(本课程尚未涉及),它允许在每一行中存放复杂对象。之所以这样,是因为 data 列中的每个元素本身都是一个数据框。
# A tibble: 200 × 2
country data
<chr> <list>
1 Afghanistan <tibble [34 × 3]>
2 Argentina <tibble [34 × 3]>
3 Australia <tibble [34 × 3]>
4 Belarus <tibble [34 × 3]>
5 Belgium <tibble [34 × 3]>
6 Bolivia, Plurinational State of <tibble [34 × 3]>
7 Brazil <tibble [34 × 3]>
8 Canada <tibble [34 × 3]>
9 Chile <tibble [34 × 3]>
10 Colombia <tibble [34 × 3]>
您可以使用 nested$data 访问这个列表列,并用双中括号访问某个特定元素。例如,nested$data[[1]] 会返回阿富汗的投票历史数据框(每年的 percent_yes),因为阿富汗是表格的第 1 行。
本练习是课程的一部分
案例研究:R 中的探索性数据分析
练习说明
打印 data 列中包含 Brazil 数据的数据框。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# All countries are nested besides country
nested <- by_year_country %>%
nest(-country)
# Print the nested data for Brazil