在 PySpark DataFrame 中检查数据

在进行绘图、建模、训练等分析之前，检查数据非常关键。在这个小练习中，您将使用基础的 DataFrame 运算符，检查上一练习中创建的 people_df DataFrame 中的数据。

请记住，您的工作区中已经提供了 SparkSession spark 和 DataFrame people_df。

本练习是课程的一部分

使用 PySpark 的大数据基础

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练习说明

打印 people_df DataFrame 的前 10 条观测。
统计 people_df DataFrame 的行数。
people_df DataFrame 有多少列？列名分别是什么？

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Print the first 10 observations 
people_df.____(10)

# Count the number of rows 
print("There are {} rows in the people_df DataFrame.".format(people_df.____()))

# Count the number of columns and print their names
print("There are {} columns in the people_df DataFrame and their names are {}".format(len(people_df.____), people_df.____))

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