在 PySpark shell 中加载数据

在 PySpark 中，计算是通过对分布式集合执行操作来表达的，这些集合会在集群上自动并行化。上一个练习中，您已经看到了将列表加载为并行化集合的示例。本练习中，您将从本地文件在 PySpark shell 中加载数据。

请记住，您的工作空间中已经提供了 SparkContext sc 和变量 file_path（指向 README.md 文件的路径）。