将 CSV 加载到 DataFrame

在上一个练习中，您已经看到如何从 RDD 创建 DataFrame。通常，从 CSV 文件加载数据是创建 DataFrame 最常见的方法。本练习中，您将使用已作为 file_path 提供给您的 people.csv 文件创建一个 PySpark DataFrame，并确认创建的对象确实是一个 PySpark DataFrame。

请注意，您的工作区中已经有 SparkSession spark，以及变量 file_path（指向 people.csv 的路径）。

本练习是课程的一部分

使用 PySpark 的大数据基础

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练习说明

使用变量 file_path（people.csv 的路径）创建一个 DataFrame。
确认输出对象为 PySpark DataFrame。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create an DataFrame from file_path
people_df = spark.____(file_path, header=True, inferSchema=True)

# Check the type of people_df
print("The type of people_df is", ____(people_df))

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