PySpark DataFrame 可视化
用图形方式呈现数据（数据可视化）对于理解和解释数据至关重要。在这个简单的可视化练习中，您将先打印之前创建的 names_df DataFrame 的列名，然后将 names_df 转换为 Pandas DataFrame，最后绘制一个水平条形图：x 轴为人员姓名，y 轴为其年龄。
请记住，您的工作区中已经提供了 SparkSession spark 和 DataFrame names_df。
本练习是课程的一部分
使用 PySpark 的大数据基础
练习说明
- 打印
names_dfDataFrame 的列名。 - 将
names_dfDataFrame 转换为 Pandas DataFrame，命名为df_pandas。 - 使用 matplotlib 的
plot()方法创建水平条形图，x 轴为'Name'，y 轴为'Age'。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Check the column names of names_df
print("The column names of names_df are", names_df.____)
# Convert to Pandas DataFrame
df_pandas = names_df.____()
# Create a horizontal bar plot
____.plot(kind='barh', x='____', y='____', colormap='winter_r')
plt.show()