地震序列的阶数
在本练习中，您将使用 ACF 和 PACF 图来确定用于预测地震时间序列的最合适阶数。
| AR(p) | MA(q) | ARMA(p,q) | |
|---|---|---|---|
| ACF | 缓慢衰减 | 在滞后 q 处截尾 | 缓慢衰减 |
| PACF | 在滞后 p 处截尾 | 缓慢衰减 | 缓慢衰减 |
环境中已提供地震时间序列 earthquake、plot_acf() 与 plot_pacf() 函数，以及 ARIMA 模型类。
本练习是课程的一部分
Python 中的 ARIMA 模型
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create figure
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1, figsize=(12,8))
# Plot ACF and PACF
____(____, ____=____, ____=____, ax=ax1)
____(____, ____=____, ____=____, ax=ax2)
# Show plot
plt.show()