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自动化模型选择

pmdarima 包是一个强大的工具,能帮助您选择模型阶数。您可以利用在识别步骤中已经得到的信息,通过自动化来缩小要尝试的模型阶数组合。

请记住,虽然自动化很强大,但有时也会犯下您不会犯的错误。很难预见输入数据可能有哪些不完美之处,以及这些问题会如何影响检验分数。

在本练习中,您将使用 pmdarima 包为一些时间序列数据集自动选择模型阶数。

设置模型参数时请务必小心,如果设置不当,您的会话可能会超时。

您的环境中提供了 3 个数据集:df1df2df3

本练习是课程的一部分

Python 中的 ARIMA 模型

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Import pmdarima as pm
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