拟合 AR 和 MA 模型
在本练习中，您将对一些数据分别拟合 AR 和 MA 模型。这里的数据是使用我们之前用过的 arma_generate_sample() 函数生成的。
您已知用于生成这些数据的真实 AR 和 MA 参数，因此这是熟悉 ARMA 模型并建立信心的绝佳方式，也能验证您的方法是否正确。在下一个练习中，您将带着信心转向真实世界数据。
您的环境中有一个名为 sample 的 pandas DataFrame，其中包含两列不同的时间序列数据。
本练习是课程的一部分
Python 中的 ARIMA 模型
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Instantiate the model
model = ARIMA(____, order=____)
# Fit the model
results = model.____
# Print summary
print(____)