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散点图检查

为获取用于跟踪青少年身体质量指数的关键健康数据,卫生官员向一组具有全国代表性的青少年发放了调查问卷,这些青少年在 1999年12月31日 时的年龄为 14 至 20 岁。数据集 youth_survey 记录了被调查、具有全国代表性的样本的年龄 Age、身高(英寸)Height_in、体重(磅)Weight_lbs、性别 Gender,以及对"您如何描述自己的体重?"这一多项选择题的自我报告答案 describe_weight

在本练习中,您将对这些数据进行可视化。

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本练习是课程的一部分

使用 Python 分析调查数据

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练习说明

  • 创建一个散点图,以判断线性回归模型是否能准确刻画 AgeHeight_in 的关系。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create a scatter plot between `Age` and `Height_in`
____(____,____)
plt.show()
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