推断统计
为获取青少年身体质量指数监测所需的关键健康数据，卫生部门向一个在全国范围内具有代表性的样本发放了青少年调查问卷。该样本为截至 1999 年 12 月 31 日年龄在 14 至 20 岁之间的青少年。数据集记录了年龄 Age、以英寸计的身高 Height_in、以磅计的体重 Weight_lbs、性别 Gender，以及对问题"您如何描述自己的体重？"的自我报告多项选择答案 describe_weight。
本练习已加载清洗后的调查数据集 youth_survey_clean。在本练习中，您将计算置信区间。
pandas、NumPy 和 SciPy 的统计包分别已作为 pd、np 和 st 加载。
本练习是课程的一部分
使用 Python 分析调查数据
练习说明
- 使用 95% 置信水平，计算总体真实平均身高
Height_in的置信区间。 - 使用 99% 置信水平，计算总体真实平均身高
Height_in的置信区间。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Find confidence interval for mean height with 95% confidence level
conf_95 = st.norm.interval(alpha = ____,
loc = np.mean(____),
scale = st.sem(____))
# Find confidence interval for mean height with 99% confidence level
conf_99 = st.norm.interval(alpha = ____,
loc = np.mean(____),
scale = st.sem(____))
print("conf_95 = ", conf_95)
print("conf_99 = ", conf_99)