计算 z 分数
既然您已经了解了问卷中身高的离散程度，接下来进一步深入分析。
请回想，问卷的 young_people 部分收集了受访者的 Gender、Age、Height 和 Weight。
在本练习中，您将找出身高列中的异常值。
pandas 和 scipy.stats 已分别以 pd 和 stats 的名称为您导入。
本练习是课程的一部分
使用 Python 分析调查数据
练习说明
- 计算
Height列的 z 分数。 - 在
Height_zscore中找出本问卷的异常值。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# z-score of `Height` column
young_people['Height_zscore'] = ____.____(young_people.____)
# Outliers in `Height_zscore`
height_outliers = young_people[
(young_people.____>=____)
|(young_people.____<=____)
]
print(height_outliers)