样本是总体的一部分。这里为您提供了不同的抽样情景示例。请将它们分别匹配到正确的类别：简单随机抽样、分层抽样或聚类抽样。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
什么是调查数据？我们如何确定用哪种统计检验来分析？为回答这些问题，您将能够界定各类调查数据类型，理解描述性与推断性统计等核心概念，并通过可视化调查数据来确定合适的统计建模技术。完成后，您将能够从定性与定量两方面更好地界定调查中的趋势与洞见。
当前练习
本章将带您根据调查数据的采集条件与参数，学习如何从总体调查数据中创建不同方式的样本调查数据。
现在，您将结合真实案例，理解在调查数据分析中描述性统计与推断性统计的区别。通过动手练习，您将进一步解读不同变量的含义，掌握如集中趋势与 z 分数等关键度量，并能对结果进行解释以制定可执行的步骤。
最后，您将把统计建模应用于调查数据分析，包括回归分析、双样本 t 检验与卡方检验，并解释这些检验所依赖的前提假设。
