用户兴趣与推文数量
从提取的 Twitter 数据中，元数据组件可以用于分析并获得洞察。
若要识别对某个主题感兴趣的 Twitter 用户，您可以关注那些在该主题上频繁发推的用户。由此得到的洞察可用于将相关产品精准推广给相关用户。
在本练习中，您将识别在主题 "Artificial Intelligence" 上频繁发推的用户。
使用 search_tweets() 提取的 "Artificial Intelligence" 主题推文数据已预先加载为 tweets_ai。
本练习已预先加载 rtweet 库。
本练习是课程的一部分
用 R 分析社交媒体数据
练习说明
- 创建一个包含用户与推文数量的表。
- 按推文数量对表格进行降序排序。
- 查看发推次数最多的前 10 位用户。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a table of users and tweet counts for the topic
sc_name <- table(tweets_ai$___)
# Sort the table in descending order of tweet counts
sc_name_sort <- sort(sc_name, decreasing = ___)
# View sorted table for top 10 users
head(___, 10)