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按推文热度筛选

热门推文通常会被多次转发并获得大量点赞。

这些推文有助于识别当前的趋势。品牌可以通过发现热门推文并转发来推广商品并提升用户忠诚度。

在本练习中,您将提取包含 "Chelsea" 的推文,这些推文至少被转发 100 次,且至少被 100 位用户点赞。

本练习已预先加载 rtweet 库。

本练习是课程的一部分

用 R 分析社交媒体数据

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练习说明

  • 使用筛选条件提取至少有 100 次转发且 100 个点赞的推文。
  • 创建一个包含转发数和点赞数的数据框。
  • 查看这些推文。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Extract tweets with a minimum of 100 retweets and 100 favorites
tweets_pop <- search_tweets("Chelsea ___:___ AND ___:___")

# Create a data frame to check retweet and favorite counts
counts <- tweets_pop[c("___", "favorite_count")]
head(counts)

# View the tweets
head(tweets_pop$text)
编辑并运行代码