计算入度分数
在转推网络中，某个用户的入度表示该用户的帖子被转推的次数。
入度高的用户更具影响力，因为他们的推文被多次转推。
在本练习中，您将找出可用于发起旅游门户品牌信息的用户。
关于 #travel 的转推网络已预先加载为 nw_rtweet。
本练习已预先加载 igraph 库。
本练习是课程的一部分
用 R 分析社交媒体数据
练习说明
- 从转推网络计算入度分数。
- 按降序排序入度分数。
- 查看入度分数排名前 10 的用户。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Compute the in-degree scores from the retweet network
in_degree <- ___(___, mode = c("___"))
# Sort the in-degree scores in decreasing order
in_degree_sort <- ___(___, decreasing = ___)
# View users with the top 10 in-degree scores
___[1:10]