提取用户信息
分析 Twitter 用户数据能提供关键信息，用于制定更有针对性的推广策略。
用户信息包含该 Twitter 用户的关注者数量与关注数量。
由于同一用户可能就某个话题多次发推，用户信息中可能出现重复的用户。为仅保留一个实例，您需要对关注者数与关注数取平均值。
在本练习中，您将提取发推包含 #skincare 或 #cosmetics 的用户的关注与被关注数量。
通过 search_tweets() 提取的包含 #skincare 或 #cosmetics 的推文已预加载为 tweet_cos。
库 rtweet 和 dplyr 也已预加载。
本练习是课程的一部分
用 R 分析社交媒体数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Extract user information from the pre-loaded tweets data frame
user_cos <- ___(tweet_cos)
# View first 6 rows of the user data
head(___)