更新用户自定义函数以执行减法

您在上一个练习中编写的函数无法进行减法。请看下面这个函数：

def compute_ratio(df, numerator, denominator, ratio_name, 
                  addition_in_numerator = True,
                  addition_in_denominator = True):
  numerator_of_ratio = np.where(addition_in_numerator,
                             df[numerator].sum(axis=1), 
                             df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
                               axis=1))
  denominator_of_ratio = np.where(addition_in_denominator, 
                               df[denominator].sum(axis=1), 
                               df[denominator[0]] - df[denominator[1:]].sum(axis=1))
  df[ratio_name] = numerator_of_ratio/denominator_of_ratio
  return df

该函数可以处理财务比率的分子和分母中的加法与减法。请注意，函数使用了 np.where。这是 NumPy 库中的一个函数。np.where 会检查第 1 个参数是否为 True；若为真，则返回第 2 个参数，否则返回第 3 个参数。例如，在上面的代码中：

np.where(addition_in_numerator,
                             df[numerator].sum(axis=1), 
                             df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
                               axis=1))

如果 addition_in_numerator 为真，np.where 将返回 df[numerator].sum(axis=1)，否则将返回 df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(axis=1)。

在本练习中，balance_sheet DataFrame 以及 pandas 和 NumPy（分别为 pd 与 np）均已为您加载。请据此判断以下哪一项表述是正确的。