绘制分面网格图
在上一个练习中，您编写了以下代码：
# Subset tech and fmcg companies
subset_dat = dataset.loc[dataset["comp_type"].isin(["tech", "fmcg"])]
# Compute yearly average gross margin ratio of tech and fmcg companies
subset_dat_avg = subset_dat.pivot_table(index=["Year", "comp_type"], values = "gross_margin").reset_index()
#Add column company
subset_dat_avg["company"] = np.where(subset_dat_avg["comp_type"]=="tech", "Avg tech", "Avg fmcg")
#Concat the DataFrames
plot_df = pd.concat([subset_dat, subset_dat_avg], axis=0)
这段代码为您准备好了数据，以生成下图所示的可视化：
现在请绘制这张图。
本练习是课程的一部分
用 Python 分析财务报表
练习说明
- 使用 DataFrame
plot_df，结合seaborn，绘制说明中的分面网格图。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Make the plot
sns.relplot(data=plot_df.reset_index(drop=True), ____)
plt.show()
plt.close()