按行业计算比率
在本练习中，您将评估科技（Tech）和快速消费品（FMCG）公司的流动比率与资产负债率（debt-to-equity ratio）在平均水平上的差异，以及它们随时间的变化。
行业比率的「平均」值可以帮助我们把握该行业的整体财务状况。而行业比率随「时间」的变化有助于理解其趋势：该比率是否相对稳定，还是随时间波动？是在改善还是在恶化？
balance_sheet 已作为一个 pandas DataFrame 为您加载。流动比率位于 curr_ratio 列，资产负债率位于 debt_to_equity 列。pandas 已以别名 pd 导入。
本练习是课程的一部分
用 Python 分析财务报表
练习说明
- 选取
comp_type列为tech或fmcg的公司。 - 使用
.groupby()按公司类型（由"comp_type"列表示）分组，计算平均流动比率与资产负债率。 - 使用
.groupby()同时按"comp_type"与"Year"分组，计算平均流动比率与资产负债率。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Choose the tech and fmcg companies
tech_fmcg = balance_sheet.loc[balance_sheet[____].isin(____)]
# Compute the average debt-to-equity ratio and current ratio by industry
groupby_industry = tech_fmcg.____(____)[["current_ratio", "debt_to_equity"]].____
# Compute the average debt-to-equity ratio and current ratio by industry and over time
groupby_industry_time = tech_fmcg.____(____)[["current_ratio", "debt_to_equity"]].____
print(groupby_industry)
print(groupby_industry_time)