在本章中，您将学习如何阅读和解读资产负债表，并使用资产负债表中的信息计算与应用财务比率来评估公司的表现。此外，您还将亲身实践使用功能强大的 pandas 数据处理包来分析公司的财务比率，并将其与行业同业进行比较。

资产负债表简介

将资产负债表项目匹配到其类别

资产、负债与股东权益的关系

练习使用会计恒等式

由资产负债表计算的财务比率

将比率与其类别匹配

计算流动比率

杠杆比率

使用 pandas 计算财务比率

计算流动比率与资产负债率（债务股本比）

按行业计算相对差

按行业计算比率

资产负债表

在本章中，您将学习如何阅读和解读利润表，计算关键财务比率，甚至在 Python 中创建您自己的函数以自动化重复性任务。您还将练习使用 seaborn（强大的数据可视化库）生成图表，帮助您理解公司的财务表现。


利润表简介

计算净利润

根据利润表计算比率

由损益表与资产负债表计算比率

更新用户自定义函数

更新用户自定义函数以执行减法

使用自定义函数计算比率

使用用户自定义函数计算多个比率

在公司内部进行比率可视化分析

绘制比率图

在同一图中绘制比率

利润表

在本章中，您将分析现金流量表，并利用其中的信息计算和解读财务比率。通过使用 Seaborn 创建信息丰富的图表，以比较不同公司之间的财务比率，您将进一步巩固对 Python 与数据可视化的理解。到本章结束时，您将掌握使用 Python 从现金流量表中提取洞见的技能，并能处理包含缺失数据的杂乱真实数据集。


现金流量表

Operating Activities

Investing Activities

Financing Activities

将现金流项目分配到正确部分

计算净现金流

来自现金流量表的财务比率

合并财务报表

计算现金流量表比率

使用平均值进行缺失值插补与填充

用百分位数填补缺失值

合并财务报表并填充缺失值

可视化财务比率以进行对比

绘制现金流比率

在本章中，您将了解衡量公司盈利能力的不同财务比率，学习如何计算它们，并在不同公司之间进行比较。您还将基于对 Seaborn 库的认识，创建有助于分析盈利能力比率并识别趋势的可视化图表。


一窥不同行业的财务比率

在数据透视表中使用 margins 并绘制条形图

为分面网格图准备数据

绘制分面网格图

用户自定义函数绘图

盈利能力指标

房地产公司的营业利润率与资产负债率之间的关系

练习使用 sns.regplot()

更新用于绘图的用户自定义函数

进一步分析盈利能力

练习制作热力图

整体分析

做得好！

Cash flow tech (json)

Balance sheet

Income statement

Cash flows

资产负债表、利润表和现金流量表是几乎所有大型公司都会使用的财务报表。这些报表包含了大量有关公司财务状况的信息。本课程为时 4 小时，将为您打下用 Python 分析财务报表的基础，帮助您更深入地理解一家公司的财务状况。

您将先学习如何阅读财务报表——这是分析报表的第一步。接着，您会练习使用 pandas（强大的 Python 数据处理与分析工具）从报表中计算一些最常用的财务比率。

您还将学习如何使用 pandas 的不同功能来比较多家公司的财务比率，并评估它们的财务健康状况。

"野外数据"常常充满缺失值。在本课程中，您将通过交互式练习练习处理缺失的财务信息。您还会学习如何用数据可视化来呈现分析结果——这是财务分析中的另一项核心技能。

与传统电子表格相比，使用 Python 分析财务报表的一大优势是可以减少重复性工作。通过在 Python 中编写自己的函数，您将学会降低重复、提升分析速度与效率。


<h2>使用 Python 分析财务报表</h2>
资产负债表、利润表和现金流量表是几乎每家大型公司都会使用的财务报表。 这些报表包含了大量关于公司财务状况的信息。 这门四小时的课程将为你打下基础，帮助你使用 Python 分析财务报表，并深入了解一家公司的财务状况。 

<h2>从财务报表中计算关键比率</h2>
你将首先学习如何阅读财务报表——这是学习如何分析财务报表的第一步。  接下来，你将使用 pandas 实践从报表中计算一些最常见的财务比率——pandas 是一个强大的 Python 数据处理和分析工具。 你还将学习如何使用 pandas 的不同功能来比较公司的财务比率并评估其财务健康状况。

<h2>学习如何处理真实世界的金融数据</h2>
“野外”数据充满了缺失值。 在本课程中，你将通过互动练习实践处理缺失的财务信息。 你还将学习如何使用数据可视化来展示你的分析结果——这是金融分析中的另一项核心技能。

<h2>使用用户自定义函数减少重复性工作</h2>
与使用标准电子表格相比，使用 Python 分析财务报表的一大优势在于，你可以减少重复性工作。 通过用 Python 编写自己的函数，你将学会通过减少重复来让分析更快、更高效。 


Data Manipulation with pandas

学习使用Python分析财务报表。计算比率，评估财务健康，处理缺失值，展示分析结果。

用 Python 分析财务报表

学习使用Python分析财务报表。 计算比率、评估财务健康状况、处理缺失值，并展示你的分析。

来自现金流量表的财务比率

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