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Mann-Whitney U 检验

假设您是一家初创期公司的分析工程师,网站流量较小。由于在很多情况下,为了获得足够大的样本以满足参数检验的假设,您需要运行测试很长时间,因此可能需要依赖非参数检验来更快地做出决策。

其中一种非参数检验是 Mann-Whitney U 检验,这是一种统计显著性检验,用于判断两个独立样本是否来自具有相同分布的总体。您将使用该检验来分析结账数据集中两个分组在 time_on_page 上的差异。已经为您提供了 checkout DataFrame,并且已加载 pingouinpandasnumpy

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Python 中的 A/B 测试

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交互式实操练习

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# Calculate the mean and count of time on page by variant
print(checkout.____('checkout_page')['____'].____({'____', '____'}))
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