均值的样本量
在设计 A/B 测试时,作为数据科学家,您首先需要评估测试是否可行。这意味着要回答几个问题:我们的流量是否足够?"足够"如何量化?在现有样本量下,我们能检测到的最小差异是多少?实验需要运行多长时间?等等。
在本练习中,您将计算为了在对照组的基线均值 order_value 与待测试的新设计之间捕获某个数值上的统计显著差异,所需的最小样本量。pandas、numpy、matplotlib、seaborn 库以及 checkout 数据框已经为您导入并加载,同时还导入了 statsmodels.stats 中的 power。
本练习是课程的一部分
Python 中的 A/B 测试
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate and print the baseline mean and standard deviation
mean_B = ____
print(mean_B)
std_B = ____
print(std_B)