绘制分布
理解离散（例如二项分布）和连续（例如正态分布）概率分布在 A/B 测试中的作用，有助于我们从可视化中获得更多关于数据特性的洞察，并更深入地理解支撑在线实验统计框架的理论。
其中两类分布尤为重要：二项分布和正态分布。请按照说明创建图形并探索它们的参数。
本练习是课程的一部分
Python 中的 A/B 测试
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
from scipy.stats import binom
# Plot a binomial distribution
p = ____
n = ____
x = np.arange(n*p - 100, n*p + 100)
binom_a = ____.____(____, ____, ____)
plt.bar(x, binom_a)
plt.xlabel('Purchased')
plt.ylabel('PMF')
plt.show()