均值的中心极限定理

无论原始数据的分布是什么，中心极限定理（CLT）都会带来一项重要益处：我们可以将常见于 A/B 测试中的度量（如均值、总和、比例、标准差和百分位数）的抽样分布视为近似正态分布。因此，基于正态性假设的统计显著性检验可以轻松应用于这些场景，从而对实验得出可靠结论。

本练习的目标是演示 CLT 如何适用于不同分布，并体会其强大之处。

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