文字摘要
使用 OpenAI 模型最常見的情境之一就是做文字摘要。這在商業場景有非常多應用，例如把長篇報告整理成精簡的一頁摘要或幾個重點條列，或是為不同利害關係人萃取後續步驟與時間表。
在這個練習中，你將使用對話式補全模型，把一段關於金融投資的文字（finance_text）摘要為兩個精簡的條列重點。
本練習屬於課程
Working with the OpenAI API
練習說明
- 使用 f-string 將
finance_text插入prompt。 - 建立請求並送出提供的
prompt；最多使用400個權杖（tokens）。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
client = OpenAI(api_key="")
# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""
# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
____
)
print(response.choices[0].message.content)