建立對話歷史
一家名為 Easy as Pi 的線上數學學習平台委託你協助開發 AI 家教。你立刻看出可以運用 OpenAI API 來打造這個應用，並開始為公司內部的主要利害關係人設計一個簡單的概念驗證（POC）。
首先，你要示範如何把對學生訊息的回應儲存在訊息歷史中，讓系統能進行完整的對話。
本練習屬於課程
Working with the OpenAI API
練習說明
- 在聊天請求中將
messages傳給模型。 - 從
response擷取助理訊息，轉換為訊息字典，並將其加入messages。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
client = OpenAI(api_key="")
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that speaks concisely."},
{"role": "user", "content": "Explain what pi is."}
]
# Send the chat messages to the model
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=____,
max_completion_tokens=100
)
# Extract the assistant message from the response
assistant_dict = {"role": "____", "content": ____}
# Add assistant_dict to the messages dictionary
messages.____(assistant_dict)
print(messages)