運用 system 訊息
Chat Completions 端點支援 3 種不同的角色，用來塑造送給模型的訊息：
- System：控制助理的「行為」
- User：用來「指示」助理
- Assistant：對使用者的指示做出「回應」
在這個練習中，你將開始設計一個幫助人們學習新技能的 AI 系統，並使用 system 訊息來設定合適的模型行為。
本練習屬於課程
Working with the OpenAI API
練習說明
- 建立一個請求，同時包含 system 與 user 訊息，用來建立學習荷蘭語口說的讀書計畫。
- 擷取並印出助理的文字回應。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
client = OpenAI(api_key="")
# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
max_completion_tokens=150,
messages=[
{"role": ____,
"content": "You are a study planning assistant that creates plans for learning new skills."},
{"____": "____",
"____": "I want to learn to speak Dutch."}
]
)
# Extract the assistant's text response
print(response.choices[0].____.____)