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建立 AI 聊天機器人

為了完成你的 POC,你將把訊息歷程與 for 迴圈整合,這樣就能反覆將提示送給模型,並把每次的回應依序儲存在訊息歷程中。

本練習屬於課程

Working with the OpenAI API

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練習說明

  • 迭代使用者訊息(user_msgs)。
  • 在每次迭代中建立一個使用者訊息的字典,並將它加入 messages
  • 在聊天請求中將 messages 送給模型。
  • 將助理的訊息字典加入 messages

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

client = OpenAI(api_key="")

messages = [{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that speaks concisely."}]
user_msgs = ["Explain what pi is.", "Summarize this in two bullet points."]

# Loop over the user questions
for q in ____:
    print("User: ", q)
    
    # Create a dictionary for the user message from q and append to messages
    user_dict = {"role": ____, "content": ____}
    messages.append(____)
    
    # Create the API request
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini",
        ____,
        max_completion_tokens=100
    )
    
    # Append the assistant's message to messages
    assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content}
    messages.append(____)
    print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")
編輯並執行程式碼