測試 Kaggle 論壇上的點子
可惜不是所有論壇貼文和 Kernels 都對你的模型有幫助。因此，與其盲目把點子加進你的 pipeline，不如先做測試。
這裡提供了一個函式 get_cv_score()，它接收訓練資料集作為引數，並回傳 3 折交叉驗證的整體驗證均方根誤差（RMSE）。train DataFrame 已經放在你的工作環境中。
你應該嘗試來自 Kaggle 論壇的不同建議，並檢查是否能提升你的驗證分數。
本練習屬於課程
用 Python 拿下 Kaggle 競賽
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Drop passenger_count column
new_train_1 = train.____('____', axis=1)
# Compare validation scores
initial_score = get_cv_score(train)
new_score = get_cv_score(new_train_1)
print('Initial score is {} and the new score is {}'.format(initial_score, new_score))