EDA 視覺化 II
另一個可以思考的方向是，乘車價格可能會隨著一天中的時段而變化。
你的目標是繪製一天中每個小時的車資中位數，做成一張簡單的折線圖。hour 特徵已經幫你算好。如果你還不熟悉如何處理日期型特徵也沒關係，我們會在特徵工程的章節再深入探討。
本練習屬於課程
用 Python 拿下 Kaggle 競賽
練習說明
- 以
"hour"對trainDataFrame 分組，並計算"fare_amount"欄位的中位數。 - 利用取得的
hour_priceDataFrame，繪製折線：x 軸放"hour"，y 軸放"fare_amount"。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create hour feature
train['pickup_datetime'] = pd.to_datetime(train.pickup_datetime)
train['hour'] = train.pickup_datetime.dt.hour
# Find median fare_amount for each hour
hour_price = train.____('____', as_index=False)['____'].____()
# Plot the line plot
plt.plot(hour_price[____], hour_price[____], marker='o')
plt.xlabel('Hour of the day')
plt.ylabel('Median fare amount')
plt.title('Fare amount based on day time')
plt.xticks(range(24))
plt.show()