找出遺漏值
來對一個實際的 Kaggle 資料集做遺漏值插補。你將使用 Kaggle「Two sigma connect: rental listing inquiries」競賽中的一個資料子樣本。
在進行任何插補之前，你需要先找出每個特徵各有多少遺漏值。此外，如果某個特徵有遺漏值，你也應該檢視該特徵的型別。
本練習屬於課程
用 Python 拿下 Kaggle 競賽
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Read dataframe
twosigma = ____
# Find the number of missing values in each column
print(____.____().____())