探索測試資料
看過訓練資料後，來探索「Store Item Demand Forecasting Challenge」的測試資料吧。請記住，測試資料集通常會比訓練資料集少一個欄位。
這個欄位會與輸出格式一起出現在範例提交檔裡。在你進一步參加競賽前，應先熟悉預期的輸出格式。
因此，我們先檢視測試資料集的欄位，並與訓練資料的欄位相比較。接著，再看看範例提交檔的格式。工作環境中已提供 train DataFrame。
本練習屬於課程
用 Python 拿下 Kaggle 競賽
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
import pandas as pd
# Read the test data
test = ____.____('test.csv')
# Print train and test columns
print('Train columns:', train.____.tolist())
print('Test columns:', test.____.tolist())