q-q 圖

「q-q 圖」是將一個資料集的分位數，對上另一個資料集的分位數所畫出的圖。這通常用來判斷資料是否符合標準統計假設架構，也就是常態分佈。

如果資料為常態分佈，q-q 圖上的點會沿著一條對角直線排列。這能讓你快速檢查常態性，但請注意，它不是精確的統計檢定。在影片中，你已看到如何用 qqnorm() 建立 q-q 圖，以及如何用 qqline() 在資料完全常態分佈時加入參考線：

> qqnorm(amazon_stocks,
         main = "AMAZON return QQ-plot")

> qqline(amazon_stocks,
         col = "red")

在本課情境中，第一個資料集是 Apple 的報酬率，第二個資料集是標準常態分佈。在這個練習中，你將檢查 rtn 中的 Apple 報酬率與常態分佈的偏離程度。