視覺化雙變數關係

如果你不只想畫出變數本身，而是想進一步檢查 2 個變數之間是否存在關係，可以使用散佈圖。這是一種將兩個變數的數值分別對應到兩個座標軸的圖形。

點的分佈型態可以用來判斷是否存在相關性；通常會加上一條迴歸線來辨識趨勢（若存在）：

• 向上傾斜的迴歸線表示 A 與 B 之間存在正向線性關係（當 A 上升，B 也傾向上升）。
• 向下傾斜的迴歸線表示 A 與 B 之間存在負向線性關係。

你可以先畫出散佈圖，再用下列函式建立迴歸模型：

plot(x = A, y = B)
lm(B ~ A)

在這個練習中，你會為 SP500（sp500）與 Citigroup（citi）在 2015 年 1 月至 2017 年 1 月期間的報酬序列，繪製散佈圖與迴歸線。兩個資料序列都已提供在你的工作空間中。