來個 waffle 圖？
如果我們想更深入看一下「'other'」這個類別的細節呢？
我們來改用 waffle 圖，因為它更適合呈現多個類別。我們會沿用上一題的資料處理流程，不同的是這次保留所有疾病。
我們將使用函式庫 waffle，其中包含 waffle() 函式。這個函式在你提供帶有名稱的計數向量時，會幫你畫出 waffle 圖。
它會針對向量中的每個單位畫出一個方格，因此我們需要把疾病的計數轉成四捨五入後的百分比（請注意提供的資料整理程式碼中對 mutate() 的呼叫）。
本練習屬於課程
R 視覺化最佳實務
練習說明
- 使用
names()函式替case_counts向量加上名稱。 - 在
waffle函式庫中呼叫waffle()，並將case_counts向量作為引數傳入。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
disease_counts <- who_disease %>%
group_by(disease) %>%
summarise(total_cases = sum(cases)) %>%
mutate(percent = round(total_cases/sum(total_cases)*100))
# Create an array of rounded percentages for diseases.
case_counts <- disease_counts$percent
# Name the percentage array with disease_counts$disease
___
# Pass case_counts vector to the waffle function to plot
waffle(___)