資料清理熱身
先來熱身一下你的 tidyverse 資料整理技巧，看看美洲地區（'AMR'）各年份通報的病例數。
做法是先把資料集篩選成指定地區，接著繪製以年份對病例數的簡單散佈圖。
另外，把點的透明度設為 50%（0.5），以便觀察資料的重疊情形。
本練習屬於課程
R 視覺化最佳實務
練習說明
- 將
who_disease篩選為只保留\'AMR\'地區的資料。 - 調整視覺屬性，將
year對應到 x 軸、cases對應到 y 軸。 - 在
geom_point()中將點的透明度（alpha）降低為0.5，以便觀察重疊情況。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# filter data to AMR region.
amr_region <- who_disease %>%
___(___)
# map x to year and y to cases.
ggplot(amr_region, aes(___)) +
# lower alpha to 0.5 to see overlap.
geom_point(___)