讓資料點下起雨

我們在週初看到的雙峰趨勢增加「可能」很有說服力，不過在收工前，應該先把個別資料點畫在密度曲線下方，看看 KDE 的內插大致在做什麼。

在前面練習的程式碼上，已經加上點的幾何圖層來達成這件事。你會注意到現在看起來不太理想。為了改善，我們要做幾件事……

首先，稍微降低點的 alpha，以便看出重疊。其次，把點的形狀改成 geom_rug() 風格的垂直線（'|'）。

到這一步，如果你執行程式碼，會看到點有點尷尬地切到密度形狀。我們需要把刻度線在 y 軸方向「輕推」一下往下。要做到這點，可以使用 position 參數搭配輔助函式 position_nudge()。

本練習屬於課程

R 視覺化最佳實務

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練習說明

將點的 alpha 降到 0.2，以顯示重疊。
將線的 shape 改為 '|'，以更有效利用空間。
使用 position = position_nudge(y = -0.05) 把點往下推，避免與密度形狀重疊。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

md_speeding %>% 
    mutate(day_of_week = factor(day_of_week, levels = c("Mon","Tues","Wed","Thu","Fri","Sat","Sun") )) %>% 
    ggplot(aes( x = percentage_over_limit, y = day_of_week)) + 
    geom_point(
        # make semi-transparent with alpha = 0.2
        # turn points to vertical lines with shape = '|'
        # nudge the points downward by 0.05
    ) +
    geom_density_ridges(bandwidth = 3.5, alpha = 0.7) +
    scale_x_continuous(limits = c(0,150), expand  = c(0,0)) +
    labs(subtitle = 'Guassian kernel SD = 3.5') +
    theme( axis.ticks.y = element_blank() )

編輯並執行程式碼