使用分面顯示所有車色
如同預期，紅色車輛在性別上的差異看起來不大。那如果改用分面，把比較擴展到「所有」車色會如何呢？
在比較分佈時，需要同時觀察許多條件並不罕見。進行這種分面時，我們會看到全部 10k 筆觀測點。
本練習屬於課程
R 視覺化最佳實務
練習說明
- 移除針對紅色車輛的
filter()。 - 依
vehicle_color加上facet_wrap()。 - 將標題改為
'Speed of different car colors, separated by gender of driver'。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# remove color filter
md_speeding %>% filter(vehicle_color == 'RED') %>%
ggplot(aes(x = gender, y = speed)) +
geom_jitter(alpha = 0.3, color = 'steelblue') +
geom_boxplot(alpha = 0) +
# add a facet_wrap by vehicle_color
___ +
# change title to reflect new faceting
labs(title = 'Speed of red cars by gender of driver')